2026년 특허 시장은 초거대 언어 모델(LLM)과 생성형 AI를 산업 전반에 이식하려는 시도가 지배적이며, 특히 보안 분석 및 제품 설계 자동화 분야의 약진이 두드러집니다. 이차전지 기술은 전고체 배터리와 같은 차세대 전지 개발과 더불어 폐배터리 재활용 공정의 효율성을 극대화하는 순환 경제형 특허가 급증하고 있습니다. 반도체와 디스플레이 분야에서는 초미세 공정을 위한 정밀 제어 장치와 지능형 유지보수 시스템이 기술의 핵심 축을 형성하고 있습니다.
2026년 1월 공개된 특허 리스트는 대한민국 산업계가 'AI 융합'과 '에너지 자립'이라는 두 마리 토끼를 잡기 위해 얼마나 치열하게 혁신하고 있는지를 여실히 보여줍니다.
가장 주목할 변화는 인공지능 기술의 고도화입니다.
과거의 AI가 단순한 분류나 예측에 머물렀다면, 이제는 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 악성코드를 텍스트로 설명하거나 RAG(검색 증강 생성) 기술을 활용해 실시간으로 지식을 추출하는 등 '설명 가능하고 신뢰할 수 있는 지능'으로 진화하고 있습니다.
이는 보안, 고객 서비스, 제품 설계 등 전 산업 분야의 의사결정 구조를 근본적으로 바꾸고 있습니다.
에너지 섹션에서는 전기차 대중화 시대를 대비한 이차전지 기술의 성숙도가 눈에 띕니다.
리튬 이차 전지의 전이금속 회수 방법이나 폐배터리에서 고순도 황산나트륨을 제조하는 공정 등은 자원 안보와 환경 규제라는 시대적 과제를 해결하려는 노력이 반영된 결과입니다.
반도체 산업 역시 서브 나노스케일의 초정밀 공정과 지능형 챔버 유지보수 기술을 통해 글로벌 격차를 벌리려는 움직임이 뚜렷합니다.
바이오 분야에서는 줄기세포 전달체나 장 오가노이드 등 재생 의학 기술이 특허의 중심을 이루며 개인 맞춤형 의료 시대가 머지않았음을 예고합니다.
결국 2026년의 특허 트렌드는 단일 기술의 발전을 넘어, AI라는 거대한 지능 체계가 제조, 에너지, 헬스케어와 결합하여 고부가가치를 창출하는 '초연결 융합 기술'의 각축장이 될 것입니다.