배터리 및 반도체 분야의 초미세·고효율 기술 경쟁이 가속화되는 가운데, 인공지능(AI)을 산업 공정 및 데이터 분석에 결합하려는 시도가 주류를 형성하고 있습니다. 특히 전고체 배터리와 같은 차세대 에너지 저장 장치와 식물성 가죽 등 탄소 중립을 겨냥한 친환경 신소재 기술의 약진이 두드러지게 나타납니다. 데이터 경제 시대를 대비한 새로운 측정 지표와 딥러닝 기반의 기술 분류 시스템 등 소프트웨어 기반의 지식 자산화 전략이 강화되고 있습니다.
2026년 초반 특허 시장은 초미세 반도체 공정과 고효율 에너지 저장 장치, 그리고 산업 전반에 침투한 인공지능(AI) 기술의 고도화로 요약됩니다.
먼저 배터리 분야에서는 기존 리튬 이차 전지의 한계를 극복하기 위한 '전고체 배터리' 및 '양극 활물질' 제조 기술이 주를 이루고 있습니다. 이는 전기차 및 에너지 저장 장치(ESS) 시장의 성숙과 함께 안전성과 에너지 밀도를 동시에 확보하려는 업계의 노력이 반영된 결과입니다.
반도체 산업에서는 게이트 올 어라운드(GAA) 구조와 같은 미세화 공정뿐만 아니라, '유연한 정밀 신경 추론 처리 유닛(NPU)' 등 AI 전용 하드웨어에 대한 출원이 두드러집니다. 특히 단순한 연산 가속을 넘어 '디지털화된 카오스 발진기'를 이용한 확률론적 비트 생성기와 같은 차세대 컴퓨팅 아키텍처의 등장은 AI의 하드웨어적 토대를 더욱 공고히 하고 있습니다.
또한 '데이터총생산(GDP) 측정 시스템'이나 '딥러닝 기반 미래유망기술 분류 모델링'과 같이 데이터를 경제적 자산으로 정의하고 관리하는 소프트웨어 특허의 증가는 기술이 단순한 도구를 넘어 국가적 경제 시스템의 핵심 지표로 자리 잡았음을 시사합니다.
소재 측면에서는 '식물성 가죽'이나 '자가 치유 특성이 향상된 고분자 복합재' 등 지속 가능성과 기능성을 동시에 확보하려는 움직임이 활발합니다. 이는 글로벌 환경 규제에 선제적으로 대응하는 동시에 신소재 시장에서의 기술적 우위를 점하기 위한 전략적 포석으로 풀이됩니다.
결론적으로 현재의 특허 트렌드는 기술 간의 경계가 허물어지는 '빅블러(Big Blur)' 현상을 가속화하고 있으며, AI가 모든 제조 및 서비스 산업의 효율을 극대화하는 핵심 촉매제 역할을 하고 있음을 명확히 보여주고 있습니다.